Розпізнавання образів на фотографіях та відео з застосуванням методів штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Ярема Олег Ігорович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-28T17:37:52Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-30 | |
| dc.description | Кваліфікаційна робота на здобуття вищої освіти ступеня "бакалавр" за освітньо-професійною програмою "Комп'ютерні науки" зі спеціальності 122 "Комп'ютерні науки". – Львівський торговельно-економічний університет. Львів. 2023. | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел з 48 посилань і одного додатку. Текст кваліфікаційної роботи розташований на 68 сторінках і включає 37 рисунків та 22 приклади з текстами програм. Робота присвячена технології використання штучних нейронних мереж для розпізнавання обʼєктів на фотографіях та відеофайлах. Продемонстровано, що нейронну мережу можна ефективно відтворити за допомогою бібліотеки OpenCV програмою, написаної мовою Python, на базі двох файлів з параметрами мережі. Наведені в літературі приклади структуровано та доповнено віконним інтерфейсом. Проаналізовано структуру згорткових мереж типу YOLO. Побудовано нотацію для компактного опису їх структури. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lute.lviv.ua/handle/123456789/1438 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Львівський торговельно-економічний університет | |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | |
| dc.subject | згорткова мережа | |
| dc.subject | розпізнавання образів | |
| dc.subject | мережа YOLO | |
| dc.subject | набір даних COCO | |
| dc.subject | бібліотека OpenCV | |
| dc.subject | фреймворк DarkNet | |
| dc.title | Розпізнавання образів на фотографіях та відео з застосуванням методів штучного інтелекту | |
| dc.title.alternative | Recognition of images in photographs and videos using artificial intelligence methods | |
| dc.type | Thesis |