ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКІВ РОЗВИТКУ СИСТЕМИ АГРОПІДПРИЄМНИЦТВА НА ОСНОВІ IOT

Abstract

Оцінювання ризиків у процесі впровадження IoT у агропідприємництві є ключовим етапом, оскільки цей сектор значною мірою залежить від зовнішніх чинників, таких як погодні умови, якість ґрунту, а також поширення шкідників і хвороб рослин. Використання технологій Інтернету речей дає змогу здійснювати збір і аналіз великої кількості даних у режимі реального часу, що дозволяє аграріям швидко реагувати на зміни та ухвалювати ефективні рішення. Однак, поряд із перевагами, інтеграція IoT несе й певні ризики, серед яких загрози кібербезпеці, технічні збої та труднощі в синхронізації різних систем. Тому оцінка цих ризиків є необхідною для забезпечення надійної та безперебійної роботи агропідприємств. У статті доведено, що метод Монте-Карло є ефективним інструментом для аналізу та моделювання невизначеностей, пов'язаних з різними факторами. Визначення випадкових змінних, таких як технічна інфраструктура, кваліфікація персоналу, інвестиції, політична підтримка, соціальна прийнятність, технологічна інтеграція, екологічна стійкість та аналітика даних, дозволяє адекватно моделювати ризики, враховуючи їх ймовірні варіації. Обгрунтовано, що застосування відповідних розподілів для кожної змінної, генерація великої кількості випадкових значень та обчислення результату для кожного набору значень є критичними етапами для побудови розподілу можливих результатів. Аналіз отриманих результатів за допомогою середнього значення, стандартного відхилення, квантилів та Value at Risk (VaR) надає вичерпну інформацію про ризики та ймовірні результати, що дозволяє приймати обґрунтовані управлінські рішення. Таким чином, використання методу Монте-Карло для оцінювання ризиків у системі агропідприємництва на основі IoT є аргументованим, доведеним та обґрунтованим підходом, який сприяє ефективному управлінню та мінімізації невизначеностей. Таким чином, впровадження IoT у систему агропідприємництва відкриває значні можливості для підвищення ефективності виробництва, оптимізації використання ресурсів та покращення управлінських процесів. Завдяки оперативному збору та аналізу даних аграрії можуть приймати обґрунтовані рішення щодо зрошення, живлення рослин, боротьби зі шкідниками та інших важливих аспектів господарювання.