Мобільний застосунок офлайн-класифікації звернень клієнтів на базі малих мовних моделей (SLM)
| dc.contributor.author | Труш Олег Ярославович | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-20T17:03:24Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-30 | |
| dc.description | Кваліфікаційна робота на здобуття вищої освіти ступеня "бакалавр" за освітньо-професійною програмою "Комп'ютерні науки" зі спеціальності 122 "Комп'ютерні науки". – Львівський торговельно-економічний університет. Львів. 2026 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці програмної системи для автономної класифікації звернень клієнтів на базі малих мовних моделей (SLM). В процесі роботи було згенеровано спеціалізований україномовний набір даних та виконано доналаштування (fine-tuning) моделі Qwen 1.5B за допомогою методу низькорангової адаптації (LoRA). Розроблено архітектуру гібридного мобільного застосунку з використанням фреймворку Capacitor. Для забезпечення інференсу нейромережі без доступу до Інтернету застосовано формат ONNX та технологію WebAssembly. Проведено тестування системи, яке підтвердило високу точність класифікації (94%) та ефективне споживання апаратних ресурсів смартфона. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lute.lviv.ua/handle/123456789/2731 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Львівський торговельно-економічний університет | |
| dc.subject | малі мовні моделі | |
| dc.subject | класифікація тексту | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | WebAssembly | |
| dc.subject | ONNX | |
| dc.subject | Capacitor | |
| dc.subject | LoRA | |
| dc.title | Мобільний застосунок офлайн-класифікації звернень клієнтів на базі малих мовних моделей (SLM) | |
| dc.type | Thesis |