Використання нейронних мереж для розпізнавання автомобілів
| dc.contributor.author | Калічак Петро Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-28T08:30:24Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-30 | |
| dc.description | Кваліфікаційна робота на здобуття вищої освіти ступеня "бакалавр" за освітньо-професійною програмою "Комп'ютерні науки" зі спеціальності 122 "Комп'ютерні науки". – Львівський торговельно-економічний університет. Львів. 2023. | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота складається зі вступу, трьох розділів, висновку та списку 11 використаного джерела. Основний зміст проекту становить 47 сторінок і включає 17 рисунків. Штучний інтелект в останні роки набуває все більшої популярності і використовується у різних сферах життя. Проектування та розробка системи відстеження авто на відео вимагають комплексного підходу та використання різних технологій штучного інтелекту, зокрема комп'ютерного зору і нейронних мереж. Основна мета полягає у виявленні автомобілів на відеозаписах, їх відстеженні та аналізі руху. Використовуючи інформацію про рух авто, система може прогнозувати їх траєкторію та виявляти небезпечні ситуації, такі як перетинання дороги чи небезпечне розташування.Узагальнюючи, проектування та розробка штучного інтелекту для відстеження авто на відео є важливим напрямком розвитку. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lute.lviv.ua/handle/123456789/1410 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Львівський торговельно-економічний університет | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.title | Використання нейронних мереж для розпізнавання автомобілів | |
| dc.title.alternative | Using neural networks for vehicle recognition | |
| dc.type | Thesis |