Проєктування та реалізація інтелектуальної системи для параметризованої обробки та впорядкування фотоматеріалів

Abstract

Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Обсяг роботи: 66 сторінок, 19 рисунок, 3 таблиці. Список використаних джерел включає 23 найменування. Кваліфікаційна робота присвячена проєктуванню та реалізації інтелектуальної системи для параметризованої обробки та впорядкування фотоматеріалів. Об’єктом дослідження є процеси обробки та організації цифрових фотоматеріалів, а предметом — методи AI-аналізу, автоматичного впорядкування, виявлення дублікатів і групування схожих зображень. У роботі проаналізовано підходи до організації цифрових фотоколекцій, проблеми ручного сортування, наявності дублікатів і схожих фотографій. Розглянуто можливості використання штучного інтелекту та комп’ютерного зору для автоматизації пошуку, категоризації й обробки зображень. Для реалізації системи використано Python, PySide6, Pillow, imagehash та pretrained-модель CLIP. Розроблена система дозволяє виконувати AI-пошук фотографій за змістом, автоматичне сортування, семантичну категоризацію, виявлення дублікатів, групування схожих зображень, зміну розміру, компресію та пакетну обробку файлів.