Аналіз геопросторових API для організації логістичних перевезень

Abstract

Постановка проблеми. Одним з найважливіших видів інформації у сучасному світі є геопросторові дані — інформація, що описує географічні положення, об’єкти та явища на поверхні нашої планети. Інформаційні технології, що базуються на обробці геопросторових даних, стали невід’ємною частиною сучасного життя і їх використовують для низки важливих завдань як звичайні користувачі, так і великі компанії. До цих задач належить пошук найшвидшого маршруту до місця призначення, організація перевезень та логістики, ведення статистики щодо часу, проведеного у дорозі тощо. Оскільки самостійна розробка карти усього світу є надскладним завданням, більшість інформаційних технологій, що використовують геопросторові дані, базуються на спеціальних геопросторових API (Application Programming Interfaces, тобто «інтерфейсах прикладного програмування»). Ці програмні інтерфейси надають низку функцій, необхідних для ефективного планування маршрутів, відстеження транспортних засобів у реальному часі та періодичного збору статистичних даних. Вони дають змогу компаніям оптимізувати маршрути доставки, відстежувати переміщення свого транспорту та загалом підвищувати ефективність своїх послуг. Зі зростанням необхідності зменшення споживання палива та підвищення якості обслуговування клієнтів збільшується і попит на геопросторові API. Як платформи для електронної комерції, так і звичайні підприємства покладаються на точність та ефективність інформації, наданої цими технологіями. Отже, вибір правильного API є одним з найважливіших завдань, що має вирішити розробник перед початком роботи над реалізацією своєї інформаційної технології. Аналіз останніх досліджень та публікацій. Разом зі стрімким розвитком смартфонів та Інтернету речей (Internet of Things) інформаційні технології, що базуються на основі геолокації та геопросторових даних, стали одним з найважливіших аспектів організації логістичних рішень. Відповідно, у своїх дослідженнях в галузі комп’ютерних наук автори часто розглядають різноманітні API, що реалізують складний функціонал на основі геопросторових даних. У своїх працях М. Сохароентум та Х. А. Карімі емпірично порівнюють маршрути між однаковими точками, створені різноманітними картографічними Web API — Google Maps, Bing Maps, MapQuest та HERE. Вони констатують, що результати роботи таких інтерфейсів значно відрізняються через те, що кожна з інформаційних технологій використовує різні картографічні бази даних, а також різні припущення про ці дані (наприклад, приблизна тривалість поїздки з однієї точки в іншу). Інші автори, наприклад С. Наюдомтум, Е. Вінджікул та С. Сірісубтаві, описують власні розробки на основі геопросторових API. Вони використовують інформацію про трафік міста Бангкок за допомогою функціоналу «матриці відстаней», що є частиною Google Maps API. Ця інформація викорис товується для обчислення інформації про викиди від транспортного засобу в режимі реального часу і дає змогу визначити райони з найбільшою кількістю таких викидів. Мета статті — здійснити огляд та детальний опис API для організації логістичних перевезень та обчислення складних маршрутів, зокрема Google Maps, Mapbox та OSM.