Розпізнавання образів на фотографіях та відео з застосуванням методів штучного інтелекту

Abstract

Кваліфікаційна робота складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел з 48 посилань і одного додатку. Текст кваліфікаційної роботи розташований на 68 сторінках і включає 37 рисунків та 22 приклади з текстами програм. Робота присвячена технології використання штучних нейронних мереж для розпізнавання обʼєктів на фотографіях та відеофайлах. Продемонстровано, що нейронну мережу можна ефективно відтворити за допомогою бібліотеки OpenCV програмою, написаної мовою Python, на базі двох файлів з параметрами мережі. Наведені в літературі приклади структуровано та доповнено віконним інтерфейсом. Проаналізовано структуру згорткових мереж типу YOLO. Побудовано нотацію для компактного опису їх структури.