Мобільний застосунок офлайн-класифікації звернень клієнтів на базі малих мовних моделей (SLM)
Loading...
Files
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Львівський торговельно-економічний університет
Abstract
Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці програмної
системи для автономної класифікації звернень клієнтів на базі малих мовних
моделей (SLM).
В процесі роботи було згенеровано спеціалізований україномовний набір
даних та виконано доналаштування (fine-tuning) моделі Qwen 1.5B за допомогою
методу низькорангової адаптації (LoRA). Розроблено архітектуру гібридного
мобільного застосунку з використанням фреймворку Capacitor. Для забезпечення
інференсу нейромережі без доступу до Інтернету застосовано формат ONNX та
технологію WebAssembly. Проведено тестування системи, яке підтвердило
високу точність класифікації (94%) та ефективне споживання апаратних ресурсів
смартфона.
Description
Кваліфікаційна робота на здобуття вищої освіти ступеня "бакалавр" за освітньо-професійною програмою "Комп'ютерні науки" зі спеціальності 122 "Комп'ютерні науки". – Львівський торговельно-економічний університет. Львів. 2026